SAS연습200제/확률분포와통계적분석기법3 Q_09_03. 난수를 만들어 표본을 추출하기 - UNIFORM( ) 함수 이용 SAS에서 UNIFORM 함수를 사용하여 난수를 생성하고 이를 통해 표본을 추출할 수 있습니다. UNIFORM 함수는 0과 1 사이의 균등분포를 따르는 난수를 생성하며, 이를 기반으로 원하는 크기의 표본을 추출할 수 있습니다.다음은 UNIFORM 함수를 사용하여 표본을 추출하는 예제입니다.data my_data; input id value; datalines; 1 10 2 15 3 20 4 25 5 30 6 35 7 40 8 45 9 50 10 55;run;data sample_data; set my_data; if uniform(12345) 코드 설명DATA my_data;: 원본 데이터를 정의합니다.id와 value 변수로 구.. 2025. 3. 28. Q_09_02. SAS에서 정규분포 사용하기 SAS에서 정규분포와 관련된 함수를 사용하여 다양한 분석을 할 수 있습니다. SAS의 주요 정규분포 함수들은 다음과 같습니다:1. PDF (확률 밀도 함수) - PDF('NORMAL', x, mu, sigma)특정 값 x에서의 정규분포의 확률 밀도를 계산합니다.data density; x = 1; mu = 0; sigma = 1; density_value = pdf('NORMAL', x, mu, sigma); put density_value=;run;2. CDF (누적 분포 함수) - CDF('NORMAL', x, mu, sigma)특정 값 x까지의 정규분포 누적 확률을 계산합니다.data cumulative; x = 1; mu = 0; sigma = 1; .. 2025. 3. 28. Q_09_01. 통계적 확률분포 관련된 함수 사용하기 SAS에서는 다양한 확률 분포와 관련된 함수를 제공하여 데이터 분석과 모델링을 지원합니다. SAS에서 확률분포 함수를 사용하는 기본적인 방법과 주요 함수들을 아래에 정리했습니다.1. 확률밀도 함수 (PDF, Probability Density Function)특정 값에서 확률 분포의 확률 밀도 값을 반환합니다.사용 예시:data pdf_example; x = 1.5; normal_pdf = pdf("NORMAL", x, 0, 1); /* 평균이 0, 표준편차가 1인 정규분포의 PDF 값 */ exponential_pdf = pdf("EXPONENTIAL", x, 1); /* 평균이 1인 지수분포의 PDF 값 */ output;run;2. 누적분포 함수 (CDF, Cumulative .. 2025. 3. 28. 이전 1 다음