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sas 설치와 실습, 통계 분석, 200제를 다루는 블로그 입니다.

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Q_19_01. 주성분분석이란? 주성분분석이란 여러 변수들의 변량을 󰡔주성분󰡕 이라 불리는 보다 적은 수의 변수로 요약하고자 하는 기법입니다.주성분분석에서는 종속변수란 개념이 없습니다. 그냥 변수들만(독립변수들만 이라고 생각하시면 됩니다)의 관계 또는 변수들의 변량을 잘 설명하는 새로운 변수(원래 변수들의 선형결합으로 만들어짐)를 만들어 내는 기법으로만 생각하시면 됩니다. 일반적으로 어떤 현상에 대하여 분석하고자 할 때에는 우선 관련된 여러 변수들을 조사하게 됩니다. 변수의 수가 많아질수록 모든 변수를 고려한 분석은 상당히 어렵게 됩니다. 특히 빅데이터 시대에는 관측치수도 많지만, 각 관측치마다 변수(features 라고도 합니다)의 수도 많아집니다.그리하여 이 변수들을 간단하게 보다 적은 개수의 변수로 나타낼 수만 있으면 분석하.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 3. 29.
Q_05_01. SAS에서 제공하는 함수 SAS에는 다른 소프트웨어처럼 여러 가지 기능을 가진 내장 함수를 갖고 있어서 이를 알아두면 상당히 편리하게 사용할 수 있습니다. 이를 모르면 데이터 처리가 쉽지 않고, 때로는 함수에 해당하는 프로그램을 직접 만들어야 하는 경우도 있게 됩니다. 이런 기능을 모르면 SAS로는 해결할 수 없는 경우가 많으며 “SAS로는 해결할 수 없다.”라고 생각하게 됩니다.1. 연산(Arithematic) 기능 함수연산을 담당하는 함수로 다음과 같은 것들이 있습니다.함수 이름기능예시ABS(argument)절대값을 계산합니다ABS(-1) => 1MAX(argument, argument, ...)최대값을 구합니다MAX(1, 2, 3, 4, 5) => 5MIN(argument, argument, ...)최소값을 구합니다 MOD.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_07_01. SAS에서의 날짜 개념 엑셀에서 숫자 ‘1’을 입력하고 [셀서식]-[날짜]를 선택하여 날짜형태로 표시해 보면 “1900-01-01” 로 보이게 됩니다. 엑셀에서는 1900년 1월1일을 기준으로 하고 있는 것을 볼 수 있습니다.SAS 에서 날짜는 1960년 1월 1일을 기준으로 한 숫자 값으로 표현됩니다. 이 날짜를 '기원'이라 하며, 이후의 날짜는 양의 정수로, 이전의 날짜는 음의 정수로 표현됩니다.1960년 1월 1일을 숫자 0으로 하고, 1960년 1월 2일은 숫자 1로 기억합니다. 그리하여 하루 전인 1959년 12월 31일은 –1, 1년 뒤인 1961년 1월 1일은 366이 됩니다.SAS에서는 내부적으로 기억할 때에는 숫자형으로 기억하여 날짜형 데이터를 다룰 때 “날짜는 숫자변수와 비슷하구나.” 라는 개념으로 이해를 하.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_08_01. SQL 이란 무엇인가? SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스의 테이블(Table)을 정의하고(define), 조작하고(manipulate), 질의(query)를 하는 데 사용되는 표준화된 언어입니다. 테이블을 정의하고, 테이블에 레코드를 추가하고, 추출하고, 갱신하는 데 사용됩니다.SAS에서는 PROC SQL을 이용하여 여러 가지 데이터를 다루는데 유용하게 사용할 수 있습니다. SET문, MERGE문을 이용하여도 거의 모든 문제를 해결할 수 있으나 가끔 DATA 스텝 기능만으로 해결하기 어려운 일이 있고, 데이터베이스와 연동하여 작업을 하는 경우에는 PROC SQL의 기능을 이용하면 훨씬 편리하게 사용할 수 있습니다. SAS의 기능을 잘 몰라도 PROC SQL 만을 잘 사용하면 데이터 처.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_09_03. 난수를 만들어 표본을 추출하기 - UNIFORM( ) 함수 이용 SAS에서 UNIFORM 함수를 사용하여 난수를 생성하고 이를 통해 표본을 추출할 수 있습니다. UNIFORM 함수는 0과 1 사이의 균등분포를 따르는 난수를 생성하며, 이를 기반으로 원하는 크기의 표본을 추출할 수 있습니다.다음은 UNIFORM 함수를 사용하여 표본을 추출하는 예제입니다.data my_data; input id value; datalines; 1 10 2 15 3 20 4 25 5 30 6 35 7 40 8 45 9 50 10 55;run;data sample_data; set my_data; if uniform(12345) 코드 설명DATA my_data;: 원본 데이터를 정의합니다.id와 value 변수로 구.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_09_02. SAS에서 정규분포 사용하기 SAS에서 정규분포와 관련된 함수를 사용하여 다양한 분석을 할 수 있습니다. SAS의 주요 정규분포 함수들은 다음과 같습니다:1. PDF (확률 밀도 함수) - PDF('NORMAL', x, mu, sigma)특정 값 x에서의 정규분포의 확률 밀도를 계산합니다.data density; x = 1; mu = 0; sigma = 1; density_value = pdf('NORMAL', x, mu, sigma); put density_value=;run;2. CDF (누적 분포 함수) - CDF('NORMAL', x, mu, sigma)특정 값 x까지의 정규분포 누적 확률을 계산합니다.data cumulative; x = 1; mu = 0; sigma = 1; .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_09_01. 통계적 확률분포 관련된 함수 사용하기 SAS에서는 다양한 확률 분포와 관련된 함수를 제공하여 데이터 분석과 모델링을 지원합니다. SAS에서 확률분포 함수를 사용하는 기본적인 방법과 주요 함수들을 아래에 정리했습니다.1. 확률밀도 함수 (PDF, Probability Density Function)특정 값에서 확률 분포의 확률 밀도 값을 반환합니다.사용 예시:data pdf_example; x = 1.5; normal_pdf = pdf("NORMAL", x, 0, 1); /* 평균이 0, 표준편차가 1인 정규분포의 PDF 값 */ exponential_pdf = pdf("EXPONENTIAL", x, 1); /* 평균이 1인 지수분포의 PDF 값 */ output;run;2. 누적분포 함수 (CDF, Cumulative .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_10_01. SAS Ondemand for Academics 사용하기 SAS 무료버전인 SAS University Edition(UE) 에 대하여 설명한 바 있는데 SAS UE는 더 이상 지원하지 않습니다.대신 SAS 클라우드 제품인 SAS Ondemand for Academics(ODA) 을 지원합니다.다음과 같이 접속합니다. https://welcome.oda.sas.com/home화면 아래로 이동하면 SAS Ondemand에 대한 기능을 살펴볼 수 있습니다.https://youtu.be/dfnKFpdMip8 이메일과 암호를 입력하고 ☑ Accept the terms of the license 선택 -> [Sign In] 클릭"SAS Studio" 클릭 SAS Ondemand for Academics 의 주화면 SAS 프로그램 입력 SAS 프로그램 실행 결과 SAS 프.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_01_14. SAS/GRAPH에는 어떤 프로시져(PROC문)가 있는가? SAS/GRAPH에서는 각종 분석결과를 그래프로 보여주는 프로시져들을 포함하고 있습니다.저자는 통계이론 적용과 대용량 데이터 처리에 주로 관심이 많아서 SAS/GRAPH의 기능을 거의 쓰지 않고그래프를 이용할 경우에는 다른 그래픽툴을 이용합니다. (1) SAS/GRAPH에서 제공하는 프로시져GCHARTGCONTOUR GDEVICEGFONTGMAPGOPTIONSGPLOTGPRINTGPROJECTGREDUCEGREMOVEGREPLAYGSLIDEGTESTITG3DG3GRIDSAS/BASE의 CHART를 연속적으로 그리는 기능삼차원 등고선(Contour)를 그리는 기능, SAS/BASE의PLOT에서 contour 옵션을 선택한 것과 같은 기능출력장치를 관리하는 기능글자체(폰트)를 관리하는 기능이차원 또는 삼차원.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_01_14. SAS/GRAPH에는 어떤 프로시져(PROC문)가 있는가? SAS/GRAPH에서는 각종 분석결과를 그래프로 보여주는 프로시져들을 포함하고 있습니다.저자는 통계이론 적용과 대용량 데이터 처리에 주로 관심이 많아서 SAS/GRAPH의 기능을 거의 쓰지 않고그래프를 이용할 경우에는 다른 그래픽툴을 이용합니다. (1) SAS/GRAPH에서 제공하는 프로시져GCHARTGCONTOUR GDEVICEGFONTGMAPGOPTIONSGPLOTGPRINTGPROJECTGREDUCEGREMOVEGREPLAYGSLIDEGTESTITG3DG3GRIDSAS/BASE의 CHART를 연속적으로 그리는 기능삼차원 등고선(Contour)를 그리는 기능, SAS/BASE의PLOT에서 contour 옵션을 선택한 것과 같은 기능출력장치를 관리하는 기능글자체(폰트)를 관리하는 기능이차원 또는 삼차원.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_01_02. SAS 종류 SAS는 하나의 제품으로 되어 있는 것이 아니고 약 30여 개의 이상 되는 수많은 제품군(솔루션)으로 구성되어 있고 이 들 각 제품들을 통합적으로 사용할 수 있습니다. (1) BASE SAS(SAS 시스템 기본엔진)SAS 시스템의 핵심 제품으로, 다른 SAS 제품을 하나로 통합하는 역할을 하고 SAS의 여러 가지 제품(솔루션)을 가동시키는데 필요한 SAS 환경을 지원하므로 기본적으로 필요합니다.SAS 시스템의 통합적 조작 환경인 DMS(Display Manager System)가 있고 또한 기본적인 기능인 데이터관리, 각종 보고서 작성기능 그리고 간단한 기술통계를 구할 수 있는 프로시져들이 포함되어 있습니다. (2) SAS/STAT(통계분석도구)SAS/STAT는 t-검정, 분산분석법(ANOVA), χ2-.. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 28.
Q_07_01. SAS에서의 날짜 개념 엑셀에서 숫자 ‘1’을 입력하고 [셀서식]-[날짜]를 선택하여 날짜형태로 표시해 보면 “1900-01-01” 로 보이게 됩니다. 엑셀에서는 1900년 1월1일을 기준으로 하고 있는 것을 볼 수 있습니다. SAS 에서 날짜는 1960년 1월 1일을 기준으로 한 숫자 값으로 표현됩니다. 이 날짜를 '기원'이라 하며, 이후의 날짜는 양의 정수로, 이전의 날짜는 음의 정수로 표현됩니다. 1960년 1월 1일을 숫자 0으로 하고, 1960년 1월 2일은 숫자 1로 기억합니다. 그리하여 하루 전인 1959년 12월 31일은 –1, 1년 뒤인 1961년 1월 1일은 366이 됩니다. SAS에서는 내부적으로 기억할 때에는 숫자형으로 기억하여 날짜형 데이터를 다룰 때 “날짜는 숫자변수와 비슷하구나.” 라는 개념으로 이해.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 19.
Q_06_01. PROC PRINT PROC PRINT;는 단순히 SAS 데이터셋에 있는 데이터를 프린트하는 프로시져(PROC)입니다. PROC PRINT;에는 다소 유용한 SUM 기능이 있는데, 자료처리를 할 때 옵션으로 SUM만 써 주면 여러 도움을 받을 수 있습니다.6.1.1. PROC PRINT의 형태PROC PRINT 옵션들;VAR 변수들;seq 변수들;BY 변수들;PAGEBY by 변수;SUM 변수들;SUMBY by변수; ● 옵션들○ DATA=SAS-데이터셋PROC PRINT를 실행하고자 하는 SAS-데이터셋을 지정합니다. 생략시는 가장 최근의 SAS-데이터셋 이 이용됩니다.○ DOUBLE : 프린트할 때 빈칸을 두 칸으로 하여 건너 띕니다.○ NOOBS : 프린트할 때 OBS Num.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 19.
Q_02_17. SET문과 INPUT 문을 동시에 사용하는 경우 SET 문과 INPUT 문을 동시에 사용하는 경우는 주로 외부 파일에서 데이터를 읽어와 기존 데이터셋과 결합할 때 발생합니다. SET 문은 SAS 데이터셋을 불러오는 데 사용하고, INPUT 문은 데이터 라인에서 직접 데이터를 읽어와 새로운 변수로 저장할 때 사용됩니다.일반적으로 SET 문과 INPUT 문은 동시에 사용되지 않지만, 두 개를 함께 사용할 수 있는 경우는 DATA 스텝에서 SAS 데이터셋(SET 문 사용)과 함께 추가로 외부 데이터를 DATALINES나 CARDS(이전 버전 용어)를 통해 입력할 때입니다.예제: SET과 INPUT을 동시에 사용하기다음 예제는 기존의 SAS 데이터셋과 외부에서 직접 입력한 데이터를 결합하는 경우를 보여줍니다.data work.combined_data; .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_16. SAS 프로그램에서 생성된 결과를 같은 프로그램내에서 재활용하기 SAS 프로그램에서 생성된 결과를 같은 프로그램 내에서 재활용하는 방법에는 DATA 스텝과 PROC 스텝을 적절히 사용하여 다양한 방식으로 데이터를 다시 불러오거나 가공할 수 있습니다. 이때 중요한 것은 이전 단계에서 생성된 데이터셋을 SET이나 MERGE를 통해 재활용하는 방법입니다.다음은 SAS 프로그램 내에서 결과를 재활용하는 몇 가지 예시입니다.1. SET 문을 사용하여 재활용하기이전 단계에서 생성된 데이터셋을 SET 문을 통해 다시 불러와 가공할 수 있습니다.data work.final_data; set work.intermediate_data; /* 이전 단계에서 생성된 데이터셋 불러오기 */ bmi_status = ifc(bmi > 25, 'Overweight', 'Normal').. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_15. UPDATE 문 사용하기 SAS에서 UPDATE 문은 기본적으로 두 개의 데이터 세트를 결합하여 첫 번째 데이터 세트의 값을 업데이트할 때 사용됩니다. UPDATE 문은 주로 기본 데이터 세트에서 특정 값들을 두 번째 데이터 세트의 값으로 갱신하고자 할 때 유용합니다.기본 문법은 다음과 같습니다:DATA 업데이트된_데이터셋; UPDATE 기존_데이터셋 수정_데이터셋; BY 키_변수;RUN;기존_데이터셋: 업데이트될 기존 데이터 세트.수정_데이터셋: 업데이트할 데이터가 포함된 데이터 세트.키_변수: 두 데이터 세트를 결합할 때 사용할 키 변수 (ID나 고유 식별자 등).예를 들어, employees라는 데이터 세트에서 특정 직원의 급여 정보를 updates라는 데이터 세트를 통해 수정한다고 가정해 보겠습니다.DATA e.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_14. 두 데이터셋을 옆으로 합치기 - IN 사용 SAS에서 두 데이터셋을 옆으로 병합할 때 IN= 옵션을 사용하면 각 데이터셋에 해당하는 관측치가 존재하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이 방법은 특정 조건을 만족하는 행만 선택할 때 유용합니다.IN= 옵션의 기본 사용법IN= 옵션은 MERGE 문과 함께 사용되며, 각 데이터셋에서 관측치가 존재하는 경우 해당 IN= 변수의 값이 1로 설정됩니다. 이를 통해 조건을 적용해 원하는 데이터만 병합할 수 있습니다.data merged_data; merge dataset1(in=in1) dataset2(in=in2); by key_variable; if in1 and in2; /* 두 데이터셋에 모두 존재하는 관측치만 선택 */run;in=in1: dataset1에 해당하는 관측치가 존재하면 i.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_13. 두 데이터셋을 옆으로 합치기(1) -MERGE/BY 문 사용 SAS에서 두 데이터셋을 옆으로 합칠 때 MERGE와 BY 문을 함께 사용하면 공통 키 변수를 기준으로 데이터를 병합할 수 있습니다. MERGE 문은 가로 방향으로 데이터를 결합하여 두 데이터셋의 열을 병합하고, BY 문은 지정한 키 변수를 기준으로 정렬하여 병합 과정을 제어합니다.기본 구문data merged_data; merge dataset1 dataset2; by key_variable;run;dataset1과 dataset2: 병합할 두 데이터셋입니다.key_variable: 두 데이터셋을 병합할 때 사용할 공통 변수(키)입니다. 이 변수는 두 데이터셋 모두에 존재해야 하며, 사전에 정렬되어 있어야 합니다.merged_data: 병합된 결과를 저장할 새로운 데이터셋입니다.예제 코드아래.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_12. 두 데이터셋을 옆으로 합치기 -같은 변수 있는 경우 SAS에서 MERGE 문을 사용해 두 데이터셋을 옆으로 합칠 때, 두 데이터셋에 같은 이름의 변수가 있으면 변수 충돌이 발생할 수 있습니다. 이 경우 SAS는 마지막에 병합된 데이터셋의 변수 값을 덮어씁니다. 이러한 문제를 방지하거나 원하는 결과를 얻기 위해 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다.1. RENAME 옵션을 사용하여 변수 이름 변경하기두 데이터셋 중 하나의 변수 이름을 변경하여 충돌을 방지할 수 있습니다.data data1; input id name score; datalines; 1 Alice 85 2 Bob 90 ;run;data data2; input id age score; datalines; 1 20 88 2 21 92 ;run;d.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_11. 두 데이터셋을 옆으로 합치기 - MERGE 문 사용 SAS에서 두 개 이상의 데이터셋을 옆으로 합치려면 MERGE 문을 사용합니다. MERGE 문은 공통 변수를 기준으로 데이터를 가로 방향으로 병합하며, 기본적으로 BY 문과 함께 사용됩니다. 이 방법은 두 데이터셋 간의 공통 키를 기준으로 관측치가 병합되기 때문에, 공통 변수가 필요합니다.기본 구문data merged_data; merge dataset1 dataset2; by key_variable;run;dataset1과 dataset2: 병합할 두 데이터셋입니다.key_variable: 데이터셋을 병합할 때 사용할 공통 변수(키)입니다.merged_data: 병합된 결과를 저장할 새 데이터셋입니다.예제 코드아래 예제에서는 data1과 data2 데이터셋을 id 변수로 병합합니다.data .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_10. 동일한 데이터셋에서 처음과 마지막 관측치 구하기 - SET a/BY 문 SAS에서 동일한 데이터셋에서 처음과 마지막 관측치를 BY 문과 함께 구하려면 FIRST.와 LAST. 변수를 사용하면 됩니다. 이 변수를 사용하면 각 BY 그룹의 첫 번째 및 마지막 관측치를 식별할 수 있습니다.예제 코드예를 들어, data1 데이터셋에서 id 변수별로 처음과 마지막 관측치를 추출하고자 한다면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.data first_last_obs; set data1; by id; if first.id then output first_obs; /* 처음 관측치를 first_obs 데이터셋에 저장 */ if last.id then output last_obs; /* 마지막 관측치를 last_obs 데이터셋에 저장 */run;설명by id; 문은.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_09. 두 DATASET을 아래위로 합치기 - SET a b/BY 문 SAS에서 SET a b; BY 변수명; 구문을 사용할 때, 두 데이터셋을 특정 변수에 따라 병합하고 싶을 경우 BY 변수가 두 데이터셋 모두에 있어야 하며, 두 데이터셋은 BY 변수에 따라 사전 정렬되어 있어야 합니다. 이 방식은 BY 변수의 값에 따라 두 데이터셋을 순차적으로 합치면서 데이터가 그룹화됩니다.예제 코드아래는 data1과 data2 두 데이터셋을 id 변수를 기준으로 아래 위로 합치는 예제입니다.proc sort data=data1; by id;run;proc sort data=data2; by id;run;data combined_data; set data1 data2; by id;run;설명proc sort를 통해 data1과 data2를 id 변수 기준으로 정렬.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_08. 데이터셋 아래 위로 합치기 - 데이터 길이가 다른 경우 SAS에서 두 데이터셋을 아래 위로 합칠 때, 같은 이름의 변수지만 길이(예: 문자열 길이)가 다를 경우 LENGTH 문을 사용하여 길이를 미리 맞춰주는 것이 중요합니다. 변수 길이가 다르면 오류가 발생할 수 있기 때문입니다.예를 들어, data1에 있는 name 변수의 길이가 20이고, data2에 있는 name 변수의 길이가 30일 경우, 두 데이터셋을 합치기 전에 다음과 같이 길이를 맞출 수 있습니다.1. LENGTH 문을 사용하여 길이 맞추기data data1_adjusted; length name $30; /* 길이를 더 긴 쪽에 맞추기 */ set data1;run;data combined_data; set data1_adjusted data2;run; 위 코드에서는 data1.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_07. 데이터셋 아래 위로 합치기 - 다른 변수가 있는 경우 SAS에서 두 데이터셋을 합칠 때 변수 이름이나 개수가 다를 경우에는 PROC APPEND나 DATA 문과 함께 IFN 혹은 COALESCE를 사용해 서로 다른 변수를 처리할 수 있습니다. 방법을 아래와 같이 설명드립니다.1. PROC APPEND 사용하기PROC APPEND는 대상 데이터셋(BASE)에 새로운 데이터셋(DATA)을 추가하는 방법입니다. 만약 공통된 변수가 없거나 일부 변수만 공유할 경우, FORCE 옵션을 사용하여 비공통 변수는 자동으로 누락 처리할 수 있습니다.proc append base=data1 data=data2 force;run;여기서 data1에 data2를 아래로 추가하며, data1에 없는 data2의 변수는 누락 값으로 처리됩니다.2. DATA 문 사용하여 조건에 따라.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_06. 데이터셋 아래 위로 합치기 SAS에서 두 데이터셋을 아래 위로 합치기 위해 SET 문을 활용할 수 있습니다. 아래는 기본 예제 코드입니다. 예를 들어, data1과 data2라는 두 개의 데이터셋이 있고 이를 하나의 데이터셋 combined_data로 합치고 싶다면:data combined_data; set data1 data2;run;이 코드는 data1의 모든 행 다음에 data2의 모든 행이 이어지도록 합쳐줍니다.주의사항두 데이터셋의 변수 이름과 데이터 타입이 동일해야 합니다. 변수의 순서가 동일하지 않을 경우 SAS가 자동으로 일치시키지만, 타입이 다를 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_05. DATA 문의 형태에는 어떤 것이 있는가 ; work.A1, _NULL_, DATA.A1 SAS의 DATA 문의 형태에는 다양한 옵션과 기능이 있으며, 이들을 통해 데이터셋을 생성하거나 변형할 수 있습니다. 여기서 DATA 문을 사용한 주요 형태와 그 의미를 설명하겠습니다.1. 기본적인 DATA 문의 형태일반적인 형태로, 새로운 데이터셋을 생성하고 SET 문을 통해 기존 데이터셋을 복사하거나 변형할 때 사용됩니다.data work.A1; set data1;run;work.A1: work 라이브러리에 A1이라는 새 데이터셋을 생성합니다. work 라이브러리는 SAS의 임시 라이브러리로, 세션이 종료되면 데이터가 삭제됩니다.set data1;: 기존 데이터셋 data1의 내용을 work.A1에 복사합니다.2. _NULL_을 사용한 DATA 문의 형태_NULL_을 사용하면 SAS 데이터셋을 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_04. 조건에 맞는 관측치 추출하기 - IF문 사용 SAS에서 IF 문을 사용하여 조건에 맞는 관측치만을 추출할 수 있습니다. IF 문은 데이터스텝(DATA 단계)에서 조건을 지정하여, 특정 조건을 만족하는 경우에만 관측치를 출력하거나 계산하도록 합니다.예제 코드1. 단일 조건으로 관측치 추출하기예를 들어, age 변수가 18 이상인 관측치만 추출하여 adults라는 새로운 데이터셋을 생성하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다.data adults; set data1; if age >= 18;run;위 코드는 data1 데이터셋에서 age가 18 이상인 관측치만 adults 데이터셋에 저장합니다.2. 여러 조건 사용하기여러 조건을 결합하여 관측치를 필터링하려면 AND 또는 OR 논리 연산자를 사용할 수 있습니다.AND 연산자: 두 조건을 모두 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_02_03. SAS 데이터셋 재활용하기 - SET 문 SAS에서 기존 데이터셋을 재활용하여 새로운 데이터셋을 생성하려면 SET 문을 활용할 수 있습니다. SET 문은 기존 데이터셋을 그대로 가져와 새로운 데이터셋을 만들거나 필요한 변수 또는 조건을 추가하여 새로운 데이터셋을 생성할 때 유용합니다.기본 예제기존의 data1 데이터셋을 재활용하여 새로운 데이터셋 data2를 생성하는 기본 예제입니다.data data2; set data1;run;이 코드는 data1 데이터셋의 모든 데이터를 data2로 복사합니다. 즉, data2는 data1의 복제본이 됩니다.데이터셋 재활용 시 추가 변형 적용하기SET 문을 사용할 때 조건을 추가하거나 변수를 새롭게 정의하여 원본 데이터셋을 변형할 수도 있습니다.1) 새로운 변수 추가기존 데이터셋의 변수 외에도 새로운 .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_01_03. SAS 프로그램 구조 살펴 보기 SAS 프로그램은 DATA문과 PROC문을 합한 것에 지나지 않습니다. SAS의 복잡한 프로그램도 이 기본구조의 단순한 확장에 지나지 않으며 또한 기본구조를 여러 번 쓴 것에 지나지 않습니다. SAS의 기본 구조 DATA문은 SAS 데이터셋을 만들고, PROC문은 해당 SAS 데이터셋을 처리합니다.1. 가장 간단한 SAS 프로그램가장 간단한 SAS 프로그램을 이용하여 설명합니다. 하나의 DATA문과 하나의 프로시져(PROC) 문으로 구성되어 있는 경우입니다. /* 간단한 SAS 프로그램 01_simple.sas */ 1 DATA simple; .. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.
Q_01_02. PC-SAS 설치하기 - 버전 9.4 중심 SAS버전 9.4는 설치하는데 시간이 상당히 걸립니다. 그 과정을 차례대로 상세히 설명하도록 하겠습니다.유투브 동영상 강좌 https://youtu.be/kNzQc3VjYSk[1단계] Setup CD-ROM 을 넣거나 setup.exe 를 실행시킵니다. [사용언어 선택 - 한국어] [SAS 소프트웨어 설치 - [다음] 클릭 설치할 제품 선택 - [다음] 클릭 64비트 기본 모드 - [다음] 클릭 설치할 제품 선택 - [다음] 클릭 소프트웨어 지.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 18.

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