Q_05_01. SAS에서 제공하는 함수

SAS에는 다른 소프트웨어처럼 여러 가지 기능을 가진 내장 함수를 갖고 있어서 이를 알아두면 상당히 편리하게 사용할 수 있습니다. 이를 모르면 데이터 처리가 쉽지 않고, 때로는 함수에 해당하는 프로그램을 직접 만들어야 하는 경우도 있게 됩니다. 이런 기능을 모르면 SAS로는 해결할 수 없는 경우가 많으며 “SAS로는 해결할 수 없다.”라고 생각하게 됩니다.

1. 연산(Arithematic) 기능 함수

연산을 담당하는 함수로 다음과 같은 것들이 있습니다.

함수 이름기능예시

ABS(argument)	절대값을 계산합니다	ABS(-1) => 1
MAX(argument, argument, ...)	최대값을 구합니다	MAX(1, 2, 3, 4, 5) => 5
MIN(argument, argument, ...)	최소값을 구합니다
MOD(arg1, arg2)	나눗셈에서의 나머지를 계산합니다	MOD(7, 3) => 1
SIGN(argument)	변수의 부호 또는 0을 반환합니다	SIGN(-1) => -1
SQRT(argument)	제곱근을 계산합니다	SQRT(4) => 2

ABS     :    절대값     
DIM         : ARRAY 문의 원소들의 수
HBOUND  : ARRAY에 사용된 원소들의 상한값 
LBOUND  : ARRAY에 사용된 원소들의 하한값 
MAX     : 최대값
MIN     :    최소값
MOD     : 나눗셈에서의 나머지  
SIGN        : 변수의 부호 또는 0
SQRT    : 제곱근 

2. 반올림(Truncation) 관련 함수

숫자의 일부를 잘라내는 기능을 가진 함수로서, 반올림, 올림, 내림 그리고 정수(integer)로 만드는 기능을 갖고 있습니다.

함수 이름기능예시

CEIL(argument)	변수보다 큰 수이면서 제일 작은 정수	CEIL(4.2) => 5
FLOOR(argument)	변수보다 적은 수이면서 제일 큰 정수	FLOOR(4.8) => 4
INT(argument)	정수 부분만을 취합니다.	INT(4.8) => 4
ROUND(argument, 반올림단위)	반올림한 값을 반환합니다.	ROUND(4.567, 2) => 4.57
TRUNC(argument, 반올림단위)	특정 길이만큼 소수 부분을 제거한 값을 반환합니다.	TRUNC(4.567, 2) => 4.56

3. 수학적 연산 함수

 

수학적 함수와 관련된 기능을 제공하고 있습니다.

함수 이름기능예시

DIGAMMA	GAMMA 함수의 LOG의 미분값	DIGAMMA(5) => 1.506
ERF	Error function	ERF(1) => 0.8427
ERFC	Error function의 complement	ERFC(1) => 0.1573
EXP	지수 함수	EXP(1) => 2.7183
GAMMA	complete Gamma Function	GAMMA(5) => 24
LGAMMA	주어진 값의 GAMMA function의 자연 로그 계산	LGAMMA(5) => 3.1781
LOG	자연 로그 (base가 e)	LOG(10) => 2.3026
LOG2	base가 2인 로그	LOG2(8) => 3
LOG10	상용 로그 (base가 10)	LOG10(100) => 2

4. 삼각함수와 Hyperbolic 함수와 관련된 기능

삼각함수 관련된 기능을 제공하고 있습니다.

함수 이름기능예시

ARCOS(argument)	arc cosine 계산, cosine의 역함수	ARCOS(1) => 0
ARSIN(argument)	arc sine 계산	ARSIN(0) => 0
ATAN(argument)	arc tangent 계산	ATAN(1) => π/4
COS(argument)	cosine 계산	COS(π/2) => 0
SIN(argument)	sine 계산	SIN(π/2) => 1
TAN(argument)	tangent 계산	TAN(π/4) => 1
TANH(argument)	hyperbolic tangent 계산	TANH(1) => 0.7616

5. 통계관련 함수

함수 이름기능예시

CSS(argument, ...)	수정된 제곱합 (Corrected Sum of Squares)	CSS(1, 2, 3) => 2
CV(argument, ...)	변이계수 (Coefficient of Variation)	CV(1, 2, 3) => 0.527
KURTOSIS(argument, ...)	첨도 (Kurtosis)	KURTOSIS(1, 2, 3) => -1.5
MAX(argument, ...)	최대값 (Maximum)	MAX(1, 2, 3) => 3
MIN(argument, ...)	최소값 (Minimum)	MIN(1, 2, 3) => 1
MEAN(argument, ...)	산술평균값 (Mean)	MEAN(1, 2, 3) => 2
N(argument, ...)	계산에 이용된 Missing이 아닌 자료 개수	N(1, 2, None) => 2
NMISS(argument, ...)	Missing 자료 갯수	NMISS(1, 2, None) => 1
RANGE(argument, ...)	범위 (Range)	RANGE(1, 2, 3) => 2
SKEWNESS(argument, ...)	왜도 (Skewness)	SKEWNESS(1, 2, 3) => 0
STD(argument, ...)	표준편차 (Standard Deviation)	STD(1, 2, 3) => 1
STDERR(argument, ...)	표준오차 (Standard Error)	STDERR(1, 2, 3) => 0.577
SUM(argument, ...)	합계 (Sum)	SUM(1, 2, 3) => 6
USS(argument, ...)	제곱합 (Uncorrected Sum of Squares)	USS(1, 2, 3) => 14
VAR(argument, ...)	분산 (Variance)	VAR(1, 2, 3) => 1

6. 통계적 확률분포와 관련된 함수

 

통계학에는 여러 가지 확률분포가 있습니다. 다음은 확률분포와 관련된 함수 리스트입니다.

함수 이름기능예시

POISSON(lamda, x)	포아송 분포 (Poisson Probability distribution function)	POISSON(2, 3) => 0.1804
PROBBETA(x, a, b)	베타 분포 (Beta Probability distribution function)	PROBBETA(0.5, 2, 2) => 0.5
PROBNML(p, n, x)	이항 분포 (Binomial Probability distribution function)	PROBNML(0.5, 10, 5) => 0.246
PROBCHI(x, df)	카이제곱 분포 (Chi-squared Probability distribution function)	PROBCHI(3.84, 1) => 0.05
PROBF(x, ndf, ddf)	F 분포 (F distribution function)	PROBF(2.96, 5, 2) => 0.1
PROBGAM(x, a)	감마 분포 (Gamma distribution function)	PROBGAM(2, 3) => 0.323
PROBHYPR	초기하 분포 (Hypergeometric distribution function)	PROBHYPR(7, 10, 4) => 0.467
PROBNEGB	음이항 분포 (Negative Binomial distribution function)	PROBNEGB(2, 5) => 0.3
PROBNORM	표준 정규 분포 (Normal distribution function)	PROBNORM(0) => 0.5
PROBT	t 분포 (Student's t-distribution function)	PROBT(2.1, 10) => 0.05

7. Quantile 함수

분위수를 구하는 함수입니다.

함수 이름기능예시

BETAINV	베타 함수의 역함수	BETAINV(0.5, 2, 2) => 0.5
CINV	카이제곱 분포의 Quantile	CINV(0.95, 10) => 18.31
FINV	F 분포의 Quantile	FINV(0.95, 5, 2) => 19.33
GAMINV	감마 분포의 역함수	GAMINV(0.95, 3) => 7.81
PROBIT	정규 분포의 역함수	PROBIT(0.95) => 1.645
TINV	t 분포의 역함수	TINV(0.95, 10) => 2.228

8. 난수 발생과 관련된 함수

 

각 분포에 따라 난수를 발생하는 함수입니다.

함수 이름기능예시

NORMAL	Normally distributed 난수 생성	NORMAL(mean, stddev)
RANBIN	이항 분포로 관측치 생성	RANBIN(n, p)
RANCAU	Cauchy Deviate 생성	RANCAU(location, scale)
RANEXP	Exponential deviate 생성	RANEXP(rate)
RANGAM	감마 분포로부터 관측치 생성	RANGAM(shape, scale)
RANNOR	Normal deviate 생성	RANNOR(mean, stddev)
RANPOI	Poisson 분포로부터 관측치 생성	RANPOI(lambda)
RANUNI	Uniform deviate 생성	RANUNI(a, b)
UNIFORM	[0,1] 범위에서의 uniform 분포를 따르는 난수 생성	UNIFORM()

9. 문자와 관련된 함수

문자와 관련된 기능으로는 다음과 같은 것이 있습니다. 문자다루기는 8강에서 상세히 설명하고 있습니다.

함수 이름기능예시

BYTE	ASCII 코드를 문자로 변형	BYTE(65) => A
INDEX(소스, 찾는문자)	찾는 문자의 위치를 반환	INDEX("hello", "e") => 2
LEFT	왼쪽의 빈칸을 제거	LEFT(" hello") => "hello"
LENGTH	변수의 길이 계산	LENGTH("hello") => 5
LOWCASE	대문자를 소문자로 변환	LOWCASE("HELLO") => "hello"
REVERSE	문자의 내용을 거꾸로 배열	REVERSE("hello") => "olleh"
RIGHT	오른쪽 빈칸을 제거	RIGHT("hello ") => "hello"
SUBSTR	문자에서의 일부를 추출	SUBSTR("hello", 2, 3) => "ell"
TRANSLATE(소스, 새문자, 원래문자)	소스에서 특정 문자열을 바꿈	TRANSLATE("hello", "a", "e") => "hallo"
TRIM	빈칸을 제거	TRIM(" hello ") => "hello"
UPCASE	소문자를 대문자로 변환	UPCASE("hello") => "HELLO"

이 외에도 COLLATE, COMPRESS, INDEX, INDEXC, LEFT, RANK, REPEAT, REVERSE, RIGHT, SCAN, TRANSLATE, VERIFY 같은 다양한 함수들이 있다.

 

10. 날짜 계산과 관련된 기능

날짜와 관련된 기능으로는 다음과 같은 것이 있습니다. 날짜다루기는 8강에서 상세히 설명하고 있습니다.

함수 이름기능예시

DATE	현재의 날짜를 SAS Date 값으로 변환	DATE() => 22345 (현재 날짜의 SAS Date 값)
DATEJUL	Julian-date를 SAS Date 값으로 변환	DATEJUL(2024200) => 22345
DATETIME	현재의 날짜와 시간을 계산	DATETIME() => 1934690475 (현재 Datetime 값)
DAY	SAS Date 값으로부터 그 달의 날짜를 계산	DAY('01JAN2024'd) => 1
DHMS(date, hour, minute, second)	date, hour, minute, second로부터 SAS Datetime 계산	DHMS('01JAN2024'd, 12, 0, 0) => 1934690400

이 외에도 DATEPART, HMS, HOUR, INTCK, INTNX, JULDATE, MDY, MINUTE, MONTH, QTR, SECOND, TIME, TIMEPART, TODAY, WEEKDAY, YEAR, YYQ 등 다양한 함수들이 있습니다.

11. 기타 - 배열 및 데이터 변환 함수

함수 이름기능예시

DIM(ARRAY명)	ARRAY 문의 원소들의 수	DIM(myArray) => 5
HBOUND(ARRAY명)	ARRAY에 사용된 원소들의 상한값	HBOUND(myArray) => 10
LBOUND(ARRAY명)	ARRAY에 사용된 원소들의 하한값	LBOUND(myArray) => 1
DIFn	n-th 차이를 계산	DIF3(x) => x - lag3(x)
LAGn	n-th Lagged 값을 계산	LAG3(x) => x의 3번째 이전 값
INPUT(소스, informat)	문자 변수를 숫자형 변수로 변환	INPUT('123', 8.) => 123
PUT(소스, format)	숫자형 변수를 문자형 변수로 변환	PUT(123, $8.) => '123'