Q_02_16. SAS 프로그램에서 생성된 결과를 같은 프로그램내에서 재활용하기

SAS 프로그램에서 생성된 결과를 같은 프로그램 내에서 재활용하는 방법에는 DATA 스텝과 PROC 스텝을 적절히 사용하여 다양한 방식으로 데이터를 다시 불러오거나 가공할 수 있습니다. 이때 중요한 것은 이전 단계에서 생성된 데이터셋을 SET이나 MERGE를 통해 재활용하는 방법입니다.

다음은 SAS 프로그램 내에서 결과를 재활용하는 몇 가지 예시입니다.

1. SET 문을 사용하여 재활용하기

이전 단계에서 생성된 데이터셋을 SET 문을 통해 다시 불러와 가공할 수 있습니다.

data work.final_data;
    set work.intermediate_data; /* 이전 단계에서 생성된 데이터셋 불러오기 */
    bmi_status = ifc(bmi > 25, 'Overweight', 'Normal'); /* 새로운 변수 생성 */
run;

proc print data=work.final_data;
run;

이 코드는 work.intermediate_data라는 데이터셋을 불러와 BMI 값에 따라 새로운 변수 bmi_status를 추가합니다. 이렇게 생성된 final_data는 이후 다른 절차에서 재활용할 수 있습니다.

2. PROC MEANS의 요약 통계를 활용하여 재가공하기

PROC MEANS로 요약 통계를 계산한 후, 해당 결과를 OUTPUT OUT 옵션을 사용하여 데이터셋으로 저장할 수 있으며, 이 데이터셋을 후속 처리에 재활용할 수 있습니다.

proc means data=work.final_data noprint;
    var bmi;
    output out=work.bmi_summary mean=mean_bmi std=std_bmi;
run;

data work.analysis_result;
    set work.final_data;
    if bmi > mean_bmi then bmi_category = 'Above Average';
    else bmi_category = 'Below Average';
run;

proc print data=work.analysis_result;
run;

이 예제에서는 bmi_summary 데이터셋을 통해 BMI의 평균을 구하고, 그 값을 활용하여 bmi_category라는 새로운 변수를 추가했습니다.

 

3. PROC SQL로 요약 결과를 새 데이터셋으로 활용하기

PROC SQL을 사용하여 요약 결과를 CREATE TABLE 구문으로 데이터셋에 저장할 수 있습니다. 이 데이터셋은 이후 다른 분석 단계에서 재활용이 가능합니다.

proc sql;
    create table work.average_bmi as
    select sex, avg(bmi) as avg_bmi
    from work.final_data
    group by sex;
quit;

proc print data=work.average_bmi;
run;

위 예제는 sex별 평균 BMI 값을 계산하여 average_bmi라는 새로운 데이터셋으로 저장한 후, 다른 절차에서 재활용할 수 있도록 한 것입니다.

4. 조건에 따라 데이터 분리 및 재활용하기

IF 조건문을 사용하여 데이터를 여러 부분으로 나눠서 각 부분을 독립적으로 재활용할 수도 있습니다.

data work.high_bmi work.low_bmi;
    set work.final_data;
    if bmi > 25 then output work.high_bmi;
    else output work.low_bmi;
run;

proc print data=work.high_bmi;
run;

proc print data=work.low_bmi;
run;

이 예제에서는 BMI 값에 따라 high_bmi와 low_bmi 데이터셋으로 나눠, 이후에 두 데이터셋을 각각 재활용할 수 있도록 구성했습니다.

5. 매크로 변수를 사용하여 값 재활용하기

특정 통계값을 매크로 변수로 저장하면, 프로그램 내 여러 곳에서 해당 값을 재활용할 수 있습니다.

proc sql noprint;
    select avg(bmi) into :mean_bmi from work.final_data;
quit;

data work.result;
    set work.final_data;
    if bmi > &mean_bmi then bmi_category = 'Above Average';
    else bmi_category = 'Below Average';
run;

proc print data=work.result;
run;

여기서 mean_bmi 값을 매크로 변수로 저장하고, 이후 DATA 스텝에서 &mean_bmi로 호출하여 bmi_category를 생성하는 데 사용했습니다.

 

6. OUTPUT OUT= 옵션을 사용하여 통계 값을 재활용하기

PROC MEANS, PROC SUMMARY 등의 절차에서 OUTPUT OUT= 옵션을 활용하면, 통계 값이 포함된 데이터셋을 생성하고 이를 프로그램 내에서 재활용할 수 있습니다.

proc means data=work.final_data noprint;
    var height weight;
    output out=work.stats_summary mean=height_mean weight_mean;
run;

data work.final_summary;
    merge work.final_data work.stats_summary;
    by _all_;
    height_diff = height - height_mean;
    weight_diff = weight - weight_mean;
run;

proc print data=work.final_summary;
run;

이 코드는 stats_summary에 저장된 평균값을 활용하여 각 관측값의 차이를 계산한 후, 새로운 데이터셋 final_summary에 저장하는 방식입니다.

이처럼 SAS 프로그램 내에서 생성된 결과를 다양한 방식으로 재활용하여, 분석의 효율성을 높이고 중복 작업을 줄일 수 있습니다.수정중